Для регрессионной модели 
выявлено, что остатки являются гетероскедастичными, при этом дисперсия остатков находится в зависимости от значения фактора с коэффициентом пропорциональности Кi, то есть 
Тогда для исключения гетероскедастичности следует оценивать параметры уравнения …
В модели вида 
количество объясняющих переменных равно …
Выберите поле корреляции, соответствующее зависимости между х и у, если известно, что зависимость между переменными обратная (при увеличении х значение у уменьшается) и теснота связи сильная.
Выраженную положительную тенденцию содержит ряд …
Для каждой их указанных моделей величина коэффициента детерминации R2 составила 0,9. Установите соответствие между уравнением и характеристикой его качества.
(1) 
(2) 
Временной ряд – это совокупность значений экономического показателя за несколько _____ моментов (периодов) времени.
При оценке значимости параметра было получено расчетное значение t-статистики Стьюдента для коэффициента регрессии: tb = 3,2.
Табличные значения t-статистики Стьюдента составили:
t = 3,5 (для уровня значимости 0,01);
t = 2,36 (для уровня значимости 0,05);
t = 1,89 (для уровня значимости 0,1).
Сделайте выводы о значимости оцениваемого коэффициента регрессии.
Величина 
называется …
На рисунке отображено поле корреляции для нелинейной зависимости. 
Значение индекса корреляции для указанной модели составляет …
Автокорреляционной функцией временного ряда называется последовательность коэффициентов автокорреляции …